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世界は4年ごとに、夏季オリンピックに熱狂します。
マスコミ史の目線から見れば、この世界規模のメディアイベント、あるいはメディア「スペクタクル」活動は、何十年もの間そのイメージの決定が、画像通信技術の変革に左右されてきました。しかし、2008年の北京オリンピック、2016年のリオオリンピック、またまだ開催されていない東京オリンピックのいずれも、視聴者が目にするイメージは全て1936年ベルリンオリンピックにてAdolf Hitler (アドルフ・ヒトラー), Paul Joseph Goebbels（パウル・ヨーゼフ・ゲッベルス），Leni Riefenstahl（レニ・リーフェンシュタール）によって確立されたオリンピックのビジュアルプロトタイプと祝祭のシステムに基づいています。これらの人によって、オリンピックというもののモデルが誕生しました。
この残酷な競争場のプロトタイプの中では、選手の運命も変わってきます。全ての選手の勝利の瞬間は即座にワンフレーズずつにカットされ、「スポーツマンシップ」と選手自身が、彼ら自身に付随する経済価値に還元されます。マスコミの世界では、これらの写真に明確な価値基準があります。その価値は、解像度とクローズアップの角度により決定されます。この価値基準はわたし達に「成功した勝利の肖像とは一体何であるのか」を規定させ、徐々に、私たちが今見ているもの、勝利というものをモデル作っていきます。
「訓練に関する形式とモデル」(beta)は、AI StyleGANという、Generative Adversarial Networks(GAN)に分類される機械学習の一つの手法で、学習したデータの特徴を元に実在しないデータを生成したり、データを変換することができる技術を使い、インターネット・アーカイブから、反復性が高い数百枚のオリンピックチャンピオンの肖像写真をデータ学習し、最終的に実在しないオリンピックチャンピオンを生成する作品です。このプロセスは機械学習の言語で、運動選手たちメダリを取る為に日々重複的、機械みたいな「訓練」と同じ単語と呼ばれています。今回の「訓練」betaの成果は、２時間から24時間の間各ステータスの中に選べたものです。つまり、数えできない同じ構造していうオリンピックチャンピオンのインターネットアーカイブを使い、「勝利」という無形の概念を具現化したモデルに生成しました。このモデルが複製して広がることにより、「勝利」のポートレートを自動的に生成し、本物のチャンピオンの代わりに、栄光を浴しています。
「こちらの勝利は実際存在しない」Work List
1, Selected, well-trained, perhaps the favorite champion face model of AI, with watermark ( 2020/digital print/40x40cm)
2, Halfway victories (2020/digital prints, 30x30cm)
3, Way to victory (2020/loop single-channel video)
4, 英雄は出自は関われない ( 2020/LCD screen)
訓練に関する形式とモデル（beta)
The forms and models of training (beta) 羊喘兒，multi-media, size variable, 2020世界は4年ごとに、夏季オリンピックに熱狂します。
マスコミ史の目線から見れば、この世界規模のメディアイベント、あるいはメディア「スペクタクル」活動は、何十年もの間そのイメージの決定が、画像通信技術の変革に左右されてきました。しかし、2008年の北京オリンピック、2016年のリオオリンピック、またまだ開催されていない東京オリンピックのいずれも、視聴者が目にするイメージは全て1936年ベルリンオリンピックにてAdolf Hitler (アドルフ・ヒトラー), Paul Joseph Goebbels（パウル・ヨーゼフ・ゲッベルス），Leni Riefenstahl（レニ・リーフェンシュタール）によって確立されたオリンピックのビジュアルプロトタイプと祝祭のシステムに基づいています。これらの人によって、オリンピックというもののモデルが誕生しました。
この残酷な競争場のプロトタイプの中では、選手の運命も変わってきます。全ての選手の勝利の瞬間は即座にワンフレーズずつにカットされ、「スポーツマンシップ」と選手自身が、彼ら自身に付随する経済価値に還元されます。マスコミの世界では、これらの写真に明確な価値基準があります。その価値は、解像度とクローズアップの角度により決定されます。この価値基準はわたし達に「成功した勝利の肖像とは一体何であるのか」を規定させ、徐々に、私たちが今見ているもの、勝利というものをモデル作っていきます。
「訓練に関する形式とモデル」(beta)は、AI StyleGANという、Generative Adversarial Networks(GAN)に分類される機械学習の一つの手法で、学習したデータの特徴を元に実在しないデータを生成したり、データを変換することができる技術を使い、インターネット・アーカイブから、反復性が高い数百枚のオリンピックチャンピオンの肖像写真をデータ学習し、最終的に実在しないオリンピックチャンピオンを生成する作品です。このプロセスは機械学習の言語で、運動選手たちメダリを取る為に日々重複的、機械みたいな「訓練」と同じ単語と呼ばれています。今回の「訓練」betaの成果は、２時間から24時間の間各ステータスの中に選べたものです。つまり、数えできない同じ構造していうオリンピックチャンピオンのインターネットアーカイブを使い、「勝利」という無形の概念を具現化したモデルに生成しました。このモデルが複製して広がることにより、「勝利」のポートレートを自動的に生成し、本物のチャンピオンの代わりに、栄光を浴しています。
「こちらの勝利は実際存在しない」Work List
1, Selected, well-trained, perhaps the favorite champion face model of AI, with watermark ( 2020/digital print/40x40cm)
2, Halfway victories (2020/digital prints, 30x30cm)
3, Way to victory (2020/loop single-channel video)
4, 英雄は出自は関われない ( 2020/LCD screen)